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Informations de l'équipe
	Directeur général	NFHL
	Entraîneur	Ryan Warsofsky
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance
	Billets de saison	800
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	57 / 65
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aidan McDonough		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	64	0	63	0	0	25	1	882,000$
2	Zack MacEwen		X	X		100.00	74	64	76	64	90	75	82	69	75	65	66	69	65	56	64	0	60	0	0	28	2	650,000$
3	Bradley Marek	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	44	57	0	48	0	0	24	1	650,000$
4	Mathias Laferriere		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	56	62	0	32	0	0	24	1	716,625$
5	Luke Henman	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	56	62	0	20	0	0	24	1	909,563$
6	Olle Lycksell		X	X		100.00	60	50	92	73	62	76	87	71	61	71	71	66	65	52	60	0	62	0	0	25	1	787,500$
7	Mackenzie MacEachern		X	X		100.00	62	50	91	69	74	75	83	65	61	66	64	68	65	58	64	0	65	0	0	30	1	650,000$
8	Lukas Reichel		X	X		100.00	64	50	94	77	65	81	92	71	64	68	67	68	66	47	57	0	53	0	0	22	3	1,700,000$
9	Max Willman	X				100.00	71	50	94	75	70	75	85	71	61	65	70	68	65	55	57	0	65	0	0	29	1	650,000$
10	Anthony Richard	X				100.00	72	50	89	73	70	77	91	68	61	68	67	73	65	68	69	0	36	0	0	28	2	650,000$
11	Givani Smith		X	X		100.00	79	62	84	65	81	75	80	69	61	65	65	70	65	56	63	0	57	0	0	26	1	950,000$
12	Lucas Condotta		X	X		100.00	64	50	89	61	81	75	91	62	68	63	62	70	65	40	55	0	70	0	0	27	3	650,000$
13	Nolan Allan				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	57	0	70	0	0	21	1	1,250,000$
14	Simon Lundmark				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	53	59	0	42	0	0	24	1	1,023,750$
15	Nikolai Knyzhov				X	100.00	63	50	89	67	84	84	86	65	25	66	64	73	65	49	59	0	34	0	0	26	2	882,000$
16	Michael Callahan				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	52	62	0	57	0	0	25	1	771,750$
17	Theo Lindstein (R)	X			X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	73	0	1	19	3	1,250,000$
18	Frederic Brunet (R)	X			X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	36	0	1	21	3	825,000$
Rayé
1	Tanner Dickinson	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	48	57	0	58	0	0	22	1	750,000$
2	Raivis Ansons		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	48	57	0	55	0	0	22	1	650,000$
3	Jamieson Rees	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	53	59	0	19	0	0	23	1	1,312,500$
4	Otto Koivula		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	56	63	0	29	0	0	26	1	854,438$
5	Lucas Ciona		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	20	0	0	21	2	700,000$
6	Sean Tschigerl		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	20	0	0	21	2	975,000$
7	Carter Mazur		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	20	0	0	22	2	975,000$
8	Marcus Sylvegard		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	22	0	0	25	1	750,000$
9	Dalibor Dvorsky (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	63	0	1	19	3	1,500,000$
10	Cutter Gauthier (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	45	0	1	20	3	1,500,000$
11	Jesse Nurmi (R)		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	20	0	1	19	3	750,000$
12	Topi Ronni (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	24	0	1	20	3	975,000$
13	Michael Koster				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	43	0	0	23	1	700,000$
14	Noah Warren				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	19	0	0	20	2	1,250,000$
15	Gavin White				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	19	0	0	22	2	750,000$
16	Drew Bavaro				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	21	0	0	24	2	750,000$
17	Scott Morrow (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	34	0	1	22	2	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	54	64	59	60	61	63	58	56	58	58	59	58	47	58	0	42	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Frederik Nissen Dichow	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	46	57	0	62	0	0	23	1	650,000$
2	Anson Thornton	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	0	53	0	0	21	2	650,000$
Rayé
1	Damian Clara (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	0	62	0	1	19	3	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	29	38	0	59	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Warsofsky	74	68	65	79	62	67	1	USA	36	1	600,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aidan McDonough	Senators (OTT)	LW/RW	25	1999-11-06	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	882,000$	88,200$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anson Thornton	Senators (OTT)	G	21	2003-06-28	CAN	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony Richard	Senators (OTT)	C	28	1996-12-20	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Bradley Marek	Senators (OTT)	C/LW/RW	24	2000-11-13	USA	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Mazur	Senators (OTT)	LW/RW	22	2002-03-28	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cutter Gauthier	Senators (OTT)	C/LW/RW	20	2004-01-19	USA	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dalibor Dvorsky	Senators (OTT)	C/LW/RW	19	2005-06-15	CZE	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Damian Clara	Senators (OTT)	G	19	2005-01-13	ITA	Yes	214 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Drew Bavaro	Senators (OTT)	D	24	2000-06-10	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Frederic Brunet	Senators (OTT)	C/D	21	2003-08-21	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Frederik Nissen Dichow	Senators (OTT)	G	23	2001-03-01	DEN	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gavin White	Senators (OTT)	D	22	2002-11-12	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Givani Smith	Senators (OTT)	LW/RW	26	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	95,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jamieson Rees	Senators (OTT)	C	23	2001-02-26	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	131,250$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesse Nurmi	Senators (OTT)	LW/RW	19	2005-03-07	FIN	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Ciona	Senators (OTT)	LW/RW	21	2003-01-08	CAN	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Condotta	Senators (OTT)	LW/RW	27	1997-11-06	CAN	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Reichel	Senators (OTT)	LW/RW	22	2002-05-17	GER	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,700,000$	170,000$	0$	No	1,700,000$	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luke Henman	Senators (OTT)	C	24	2000-04-29	CAN	No	159 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	909,563$	90,956$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mackenzie MacEachern	Senators (OTT)	LW/RW	30	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marcus Sylvegard	Senators (OTT)	LW/RW	25	1999-05-04	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Laferriere	Senators (OTT)	LW/RW	24	2000-06-27	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	716,625$	71,662$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Willman	Senators (OTT)	C	29	1995-02-13	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Callahan	Senators (OTT)	D	25	1999-09-23	USA	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	771,750$	77,175$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Koster	Senators (OTT)	D	23	2001-04-13	USA	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikolai Knyzhov	Senators (OTT)	D	26	1998-03-20	RUS	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	882,000$	88,200$	0$	No	882,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	882,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Warren	Senators (OTT)	D	20	2004-07-15	CAN	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Allan	Senators (OTT)	D	21	2003-04-28	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olle Lycksell	Senators (OTT)	LW/RW	25	1999-08-24	SWE	No	163 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	78,750$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Koivula	Senators (OTT)	LW/RW	26	1998-09-01	FIN	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	854,438$	85,444$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Raivis Ansons	Senators (OTT)	LW/RW	22	2002-01-29	LAT	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Morrow	Senators (OTT)	D	22	2002-11-01	USA	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Tschigerl	Senators (OTT)	LW/RW	21	2003-04-11	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Lundmark	Senators (OTT)	D	24	2000-10-08	SWE	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,023,750$	102,375$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Dickinson	Senators (OTT)	C	22	2002-03-05	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Theo Lindstein	Senators (OTT)	C/D	19	2005-01-05	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Topi Ronni	Senators (OTT)	C	20	2004-05-05	FIN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zack MacEwen	Senators (OTT)	LW/RW	28	1996-07-08	CAN	No	240 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	23.21	193 Lbs	6 ft2	1.76	908,293$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Anthony Richard	Olle Lycksell	28	1	2	2
2	Givani Smith	Max Willman	Bradley Marek	28	1	2	2
3	Mackenzie MacEachern	Zack MacEwen	Lucas Condotta	25	1	2	2
4	Olle Lycksell	Max Willman	Zack MacEwen	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Knyzhov	Simon Lundmark	28	1	2	2
2	Frederic Brunet	Michael Callahan	28	1	2	2
3	Theo Lindstein	Nolan Allan	25	1	2	2
4	Nolan Allan	Theo Lindstein	19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Condotta	Theo Lindstein	Anthony Richard	50	1	2	2
2	Mackenzie MacEachern	Max Willman	Olle Lycksell	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Allan	Nikolai Knyzhov	50	1	2	2
2	Simon Lundmark	Michael Callahan	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Theo Lindstein	Max Willman	50	1	2	2
2	Mackenzie MacEachern	Lucas Condotta	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Allan	Nikolai Knyzhov	50	1	2	2
2	Simon Lundmark	Michael Callahan	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olle Lycksell	50	1	2	2	Theo Lindstein	Nolan Allan	50	1	2	2
2	Max Willman	50	1	2	2	Nikolai Knyzhov	Michael Callahan	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mackenzie MacEachern	Max Willman	50	1	2	2
2	Olle Lycksell	Lucas Condotta	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Theo Lindstein	Nolan Allan	50	1	2	2
2	Nikolai Knyzhov	Michael Callahan	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Olle Lycksell	Anthony Richard	Max Willman	Nolan Allan	Nikolai Knyzhov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Olle Lycksell	Anthony Richard	Max Willman	Nolan Allan	Nikolai Knyzhov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mackenzie MacEachern, Lucas Condotta, Max Willman	Mackenzie MacEachern, Lucas Condotta	Max Willman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Theo Lindstein, Nolan Allan, Michael Callahan	Theo Lindstein	Nolan Allan, Theo Lindstein

Tirs de pénalité
Theo Lindstein, Max Willman, Mackenzie MacEachern, Olle Lycksell, Lucas Condotta

Gardien
#1 : Frederik Nissen Dichow, #2 : Anson Thornton

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Anthony Richard, Olle Lycksell, Zack MacEwen, Lukas Reichel, Max Willman, Givani Smith, Givani Smith, Mackenzie MacEachern, Lucas Condotta, Bradley Marek, Theo Lindstein

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Simon Lundmark, Nikolai Knyzhov, Michael Callahan, Nolan Allan, Theo Lindstein

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2500	5500
Prix des billets	34	14
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,451,512$	3,451,512$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	38	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: NFHL \| Morale : 25 \| Moyenne d’équipe : N/A